基于能力的工厂指标设计

今天，中国制造想要转型升级，在战略方向明确后，重点就是能力提升。精研工坊跟大家详细分享制造业关键能力提升的指标体系建立案例。

下面从参考模型选择、指标设计思路、指标设计案例3个方面详细介绍。

一，选用恰当的参考模型

精研工坊研究了UTC，HONEWELL等等美国先进制造企业，最后选择了一下制造业能力模型：

1，根据企业战略，选择关键能力指标。比如，根据多品种小批量订制的企业战略，重点选择反映企业差异化方面的制造指标，包括生产柔性和可持续性等。

2，根据企业制造组织架构，分层分级设计指标体系。比如，指标分企业层、部门层、单元层，企业层指标承接客户或供应链对企业的要求，部门层指标分解落实企业层指标，单元层指标是细化的落地指标。

工业机器人的范围也是有通用范围的600mm左右（小型3C应用）、1400mm左右（弧焊、搬运、视觉）、1800mm左右（机床上下料、搬运、点焊）、2000mm以上（码垛、搬运）

3，针对工厂能力不足，强化特定能力指标。比如，强化人员能力指标。

比如，首先设计公司/工厂层指标，可以根据客户要求、股东要求或供应链的要求设计如下指标：

接着，设计部门层面的指标。部门指标要承接公司层的指标，并根据具体职能向下细化。比如，公司指标是满足客户要求的质量，外部逃逸率500ppm，向内转化分解的指标就可以有5-8个，见下图

最后，设计单元指标，具体落地生产运营的安全、交付、质量、成本、人员效率方面的指标。

基于能力的指标体系设计完成后，就可以通过指标来衡量企业能力，对比与同行和标杆之间的差距，不断提升自己。

精研工坊目前正在实施该指标体系，落实各层级指标责任，开展工厂基线分析，确定了目标值，接下来就是指标运营改善了。